课程合成数据说明

这些数据由固定随机种子生成，只用于《金融编程与计算》教学。它们不对应真实个人、企业、证券或投资表现，不构成投资建议。

文件与用途：
- cashflows.csv: W04 Python/NPV
- asset_parameters.csv: W06 NumPy/Monte Carlo
- transactions_messy.csv: W07 Polars 清洗（含故意设置的脏值与重复）
- market_api_sample.json: W08 JSON/schema（含一条故意非法记录）
- market_returns.csv: W09 EDA、W11 回归
- firm_panel.csv: W12 面板固定效应
- prices_daily.csv: W13 时间序列与风险
- credit_risk.csv: W14-W15 分类与模型风险
- agent_inputs.jsonl: W16 Agent/提示注入与参数验证