# 《金融编程与计算》综合作品任务书

## 四选一方向

- 量化与风险：收益、因子、组合或风险度量。
- 数字经济实证：企业或地区面板与政策问题。
- 金融科技风控：信用、欺诈或运营风险预测。
- 财务自动化与 Agent：结构化提取、分析自动化与受控工具调用。

## 最低起步

先让项目在本人电脑产生一个可见结果。没有付费 API、云 GPU 或真实业务数据，也能够完成核心任务。

## 完整作品建议包含

- 一份可指导他人复现的飞书实验报告。
- 清楚的数据来源、字段和处理步骤。
- 一个可运行的 Python / Polars 数据处理过程。
- 一项统计、机器学习或确定性金融计算。
- 一张诚实、可复现的图表。
- 对错误、限制、安全与未完成部分的说明。

## 课堂验收

学生用本人笔记本共享屏幕，按照报告现场运行并接受随机拷问。教师可以改变一个参数、字段或样本范围，观察学生是否能够理解和修改。其他同学可仅凭文档现场复现，作者与复现者获得双分奖励。