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点击或使用键盘聚焦任一周节点，查看学习目标与入口。路线不是工具堆叠：每一阶段都为下一阶段提供可复现的输入。

W02 学习契约W03–W06 计算地基W07–W10 数据计算W11–W15 实证与机器学习W16–W17 Agent 与作品

五阶段路线

W02

Contract

1 次课

W03–W06

Foundations

4 次课

W07–W10

Data Computing

4 次课

W11–W15

Modeling

5 次课

W16–W17

Agent & Capstone

2 次课

Click a node

W02 学习契约W03–W06 计算地基W07–W10 数据计算W11–W15 实证与机器学习W16–W17 Agent 与作品

能力簇	主要周次	对应方向	可验证产出
系统与工程	W03–W05	数据/量化/风控/Agent	能部署、复现、协作与排错
数值与数据	W06–W10	量化/数据分析/研究助理	能处理规模化数据并交付可视化
计量与面板	W11–W13	数字经济实证/量化研究	能正确解释回归、面板和时间结构
预测与治理	W14–W15	风控/数据科学/模型验证	能构建无泄漏模型并写模型卡
Agent 与作品	W16–W17	全部方向	能把确定性计算接入受控 AI 工作流

32 学时、零基础和大班验收的条件不适合追求「精通所有包」。课程有意不单列深度学习、大规模分布式计算与复杂 Web 开发；先把系统、Python、数据、统计/ML 和 Agent 的共同地基打通，学生再按赛道纵向扩展。