WSL2 + Ubuntu
- 在 PowerShell 中安装 WSL2 与 Ubuntu
- 进入 Ubuntu，设置 Linux 用户名和密码
- 安装 Git、uv 与 VS Code WSL 扩展
- 课程代码优先放在 Linux 主目录 ~/fpc
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环境、报告模板与合成数据No build · No paid API required
核心任务只依赖个人笔记本和开源工具。不会使用 Markdown 表格要求学生填报，也不单独提交 AI 使用记录。
01
先选择自己的环境
原生 Terminal
- 打开 Terminal，确认 shell、Git 与 Python
- 安装 uv，建立 ~/fpc 课程目录
- 用 VS Code 或熟悉的编辑器打开目录
- 所有项目用 uv 管理依赖与锁文件
完全零基础怎么办
不必独自读安装文档。打开 W03 页面，复制起步提示词给 AI，让它先确认你的系统，再一次只给一个操作步骤。
03
课程合成数据
| 文件 | 用途 | 性质 |
|---|---|---|
| cashflows.csv | W04 · NPV | 合成教学数据 |
| asset_parameters.csv | W06 · 数值模拟 | 合成教学数据 |
| transactions_messy.csv | W07 · Polars 清洗 | 合成教学数据 |
| market_api_sample.json | W08 · API 契约 | 合成教学数据 |
| market_returns.csv | W09 / W11 · EDA 与回归 | 合成教学数据 |
| firm_panel.csv | W12 · 面板数据 | 合成教学数据 |
| prices_daily.csv | W13 · 时间序列 | 合成教学数据 |
| credit_risk.csv | W14 / W15 · 机器学习 | 合成教学数据 |
| agent_inputs.jsonl | W16 · Agent 安全 | 合成教学数据 |
所有数据均由程序生成，不对应真实个人、企业或投资表现，不构成投资建议。
04
安全底线
不要把秘密交给 AI、文档或 Git
API Key、账号密码、真实个人信息和未获许可的数据不得写进代码、截图、飞书文档或仓库。误提交密钥后，删除文件不够，必须立即作废并轮换。